จากบทความ ‘14ตำแหน่งงานในบริษัทบิ๊กโฟร์สำหรับคนจบตรีบัญชี‘ ทำให้เราเห็นภาพรวมของตำแหน่งงานสำหรับคนจบปริญญาตรีมาจากคณะบัญชี แต่หลายคนอาจไม่รู้ว่า ตำแหน่งงานในบริษัทบิ๊กโฟร์มีอีกหลายร้อยตำแหน่งงานเลยทีเดียว วันนี้ผมจะพูดถึงตำแหน่งงานในสาย Data บ้างครับ
นิยามของงานสาย Data ในบทความนี้ หมายถึงตำแหน่งงานสำหรับคนที่จบปริญญาตรี (เป็นอย่างน้อย) จากคณะวิศวะคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์สาขาสถิติประยุกต์และการวิเคราะห์ข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ และคณะบัญชีสาขาสถิติและวิทยาการข้อมูล เป็นหลัก แต่ก็ไม่ได้หมายความว่า คนที่ไม่ได้จบจากคณะเหล่านี้จะทำงานด้านนี้ไม่ได้ แต่ในมุมมองของฝ่ายบุคคลหรือหัวหน้างานแล้ว คนที่ไม่ได้เรียนจบมาจากคณะเหล่านี้ถือว่าจบมาไม่ตรงสาย และมักจะถูกพิจารณาเรซูเม่เป็นลำดับถัดไป
หลังจากการมาของ Generative AI มันทำให้ตำแหน่งงานสาย Data เป็นที่ต้องการของบริษัทยักษ์ใหญ่ทั่วโลก ส่งผลให้คะแนนสอบเข้ามหาวิทยาลัยในคณะวิศวะคอมพิวเตอร์ในประเทศไทยในบางมหาวิทยาลัย สูงกว่าคะแนนสอบเข้าคณะแพทยศาสตร์ที่เคยครองอันดับ1มายาวนาน ไปเป็นที่เรียบร้อยแล้ว หมายความว่าถ้าใครได้ทำงานสาย Data ก็จะมีโอกาสเติบโตแบบก้าวกระโดดมากกว่าสายงานอื่นๆ ในระยะยาว รวมถึงอาขีพเหล่านี้บางตำแหน่งงานสำหรับเด็กจบใหม่ได้เงินเดือนเริ่มต้นสูงถึง4-5หมื่นบาทเลยทีเดียว
10 ตำแหน่งงานสุดปังสาย Data ในบริษัทบิ๊กโฟร์ มีดังนี้
- เจ้าหน้าที่ศูนย์การตรวจประเมินระยะไกล (Audit Delivery Center – Associate)
- จัดหางานวิเคราะห์ข้อมูล, พิสูจน์แนวคิด หรือการให้บริการจัดการเชิงข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลภายในของบริษัท
- ช่วยเหลืองานตรวจสอบ มีส่วนร่วมเพื่อให้การส่งมอบงานตรวจสอบเป็นไปอย่างสม่ำเสมอ, มืออาชีพ และมาตรฐาน
- สร้างความเข้าใจในบริการของศูนย์การตรวจประเมินระยะไกลเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของงานตรวจสอบ
- สนับสนุนงานวิเคราะห์หรือการให้บริการจัดการเชิงข้อมูลอย่างต่อเนื่องให้กับฝ่ายอื่น ๆ
- เป็นที่ปรึกษาและพัฒนาสมาชิกในทีม
- ทำงานในทีมโครงการเพื่อพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลและสินทรัพย์เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ใช้ภายในองค์กร
- พัฒนาคุณลักษณะของโซลูชัน โดยปฏิบัติตามแนวปฏิบัติการพัฒนาและแนวทางสถาปัตยกรรม
- ทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของโซลูชัน
- นักวิเคราะห์และแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบกราฟฟิก (Audit Innovation – Analytics & Visualization)
- ทำงานในทีมโครงการเพื่อดำเนินขั้นตอนสำคัญในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การสกัดข้อมูล เตรียมข้อมูล พัฒนารูปแบบการวิเคราะห์ และการแสดงผลลัพธ์
- ใช้เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบ สกัดข้อมูลที่ผิดปกติ และดำเนินการวิเคราะห์เพื่อแก้ไขความเสี่ยงของการตรวจสอบ
- พัฒนาการแสดงผลข้อมูลเชิงภาพเพื่อแสดงผลการวิเคราะห์ให้ผู้ใช้งานได้เห็น
- มีส่วนร่วมในการจัดทำรายงานและการส่งมอบผลลัพธ์ให้กับทีมงานการตรวจสอบและ/หรือลูกค้า
- ทำงานในทีมโครงการเพื่อพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลและสินทรัพย์เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับทีมงานการตรวจสอบและลูกค้าภายนอก
- พัฒนาคุณลักษณะของโซลูชัน โดยปฏิบัติตามแนวปฏิบัติการพัฒนาและแนวทางสถาปัตยกรรม
- ทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของโซลูชัน
- พัฒนาความชำนาญในเทคโนโลยีและกรอบการทำงานต่างๆ ที่กว้างขวางสำหรับจัดการทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล
- ทำการฝึกอบรมทางเทคนิคเพื่อให้ได้มาและแสดงความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลและการออกแบบและสร้างโซลูชัน
- ติดตามพัฒนาการใหม่ๆ ในวงการข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วยความปรารถนาที่จะแปลงเทคนิคและเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้ให้เป็นส่วนหนึ่งของผลผลิตของโครงการ
- มีส่วนร่วมในการพัฒนาวัฒนธรรมนวัตกรรมภายในทีมและส่งเสริมวิธีการทำงานแบบใหม่
- ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและการบริหารข้อมูล (Audit Innovation – Data Specialist, Data Management)
- ทำงานในทีมโครงการเพื่อดำเนินขั้นตอนสำคัญในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะกระบวนการจัดการข้อมูล
- สนับสนุนการสร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ช่วยให้มีโซลูชันการวิเคราะห์ได้บนแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ต่างๆ รวมถึงคลาวด์ตามที่ลูกค้าต้องการ และสร้างเอกสารรองรับโซลูชัน สถาปัตยกรรม กระบวนการอัตโนมัติ และขั้นตอนการปฏิบัติงานอย่างมั่นคง
- แสดงความเชี่ยวชาญในการออกแบบและสร้างโซลูชัน ETL ทักษะการจัดการงาน และความเชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาธุรกิจ
- ใช้เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบ สกัดข้อมูลที่ผิดปกติ และดำเนินการวิเคราะห์เพื่อแก้ไขปัญหาของลูกค้า
- มีส่วนร่วมในการจัดทำรายงานและการส่งมอบผลลัพธ์ให้กับลูกค้า
- ปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของสิ่งที่ส่งมอบ
- ทำงานในทีมโครงการเพื่อพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลและสินทรัพย์เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับทีมงานการตรวจสอบและลูกค้าภายนอก
- พัฒนา ทดสอบ และตรวจสอบความถูกต้องของคุณลักษณะของโซลูชันข้อมูล โดยปฏิบัติตามแนวปฏิบัติการพัฒนาและแนวทางสถาปัตยกรรม
- พัฒนาความชำนาญในเทคโนโลยีและกรอบการทำงานต่างๆ ที่กว้างขวางสำหรับจัดการทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล
- ทำการฝึกอบรมทางเทคนิคเพื่อให้ได้มาและแสดงความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลและการออกแบบและสร้างโซลูชัน
- ติดตามพัฒนาการใหม่ๆ ในวงการข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วยความปรารถนาที่จะแปลงเทคนิคและเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้ให้เป็นส่วนหนึ่งของผลผลิตของโครงการ
- วิศวกรข้อมูลระบบคลาวด์ (Cloud Data Engineer)
- ออกแบบและสร้างโซลูชันข้อมูลและแอปพลิเคชันระดับองค์กรขนาดใหญ่โดยใช้บริการข้อมูลและการวิเคราะห์ของ AZURE ร่วมกับบริการของบุคคลที่สาม
- ออกแบบและสร้างท่อข้อมูลในการผลิตจากการรับเข้าไปจนถึงการบริโภค ภายในสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ Java, Python, Scala
- ออกแบบและนำไปใช้งานด้านวิศวกรรมข้อมูล การรับข้อมูล และการรวบรวมข้อมูลในคลาวด์ AZURE โดยใช้โปรแกรมพื้นฐานหรือโปรแกรมแบบกำหนดเอง
- ให้คำปรึกษาแก่ลูกค้าเกี่ยวกับแพลตฟอร์มข้อมูลในปัจจุบัน และสร้างเส้นทางการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมไปยังคลาวด์ AZURE
- พัฒนา บำรุงรักษา ปรับปรุง ทำความสะอาด และจัดการข้อมูลในสถาปัตยกรรมระบบปฏิบัติการและการประมวลผลขนาดใหญ่ของธุรกิจ
- ทำงานร่วมกับทีมลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจการนำไปใช้งานข้อกำหนดฐานข้อมูล วิเคราะห์ประสิทธิภาพ และแก้ไขปัญหาที่มีอยู่
- ประสานงานทีมเพื่อรวบรวมความต้องการทางธุรกิจ/เทคนิคในการออกแบบ พัฒนา และส่งมอบโซลูชันข้อมูลให้ธุรกิจตามเป้าหมาย
- สนับสนุนและบังคับใช้กลยุทธ์ ขั้นตอน และการกำกับดูแลข้อมูลทั้งหมดสำหรับทุกหน่วยงาน
- นำ ETL/ELT มาใช้ในคลังข้อมูล/มาร์ตที่ซับซ้อน
- ที่ปรึกษาด้านข้อมูลและเทคโนโลยี (Data & Technology Consultant)
- สนับสนุนและขับเคลื่อนการเข้าร่วม/โครงการที่กำลังดำเนินอยู่และที่จะมาถึง เช่น การจัดประชุมเชิงปฏิบัติการกับลูกค้า การประเมินและวิเคราะห์ช่องว่าง การพัฒนาผลลัพธ์และการนำเสนอ ซึ่งรวมถึงการพัฒนาข้อเสนอและสิ่งที่ส่งมอบ
- ทำความเข้าใจปัญหาของลูกค้า กระบวนการทางธุรกิจ และการตัดสินใจที่สำคัญ เพื่อระบุโซลูชันการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง กรณีการใช้งานข้อมูล และเทคโนโลยีที่เหมาะสมซึ่งจะยกระดับมูลค่าทางธุรกิจของลูกค้า
- พัฒนาการตอบสนองการศึกษาความเป็นไปได้ต่อข้อกำหนดกรณีการใช้งานข้อมูลเพื่อให้ได้การประเมินช่องว่างที่ครอบคลุม ในขณะที่ร่วมมือกับทีมภายในและภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับสิ่งที่ส่งมอบคุณภาพสูง
- สนับสนุนทีมส่งมอบข้ามสายงานของผู้จัดการการเข้าร่วม ซึ่งรวมถึงวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และโปรแกรมเมอร์ เพื่อให้ได้สิ่งที่ส่งมอบที่มีคุณภาพสูงภายในระยะเวลาและงบประมาณของโครงการ
- ที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering Consultant)
- ให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมข้อมูลและแหล่งข้อมูลในปัจจุบัน และสร้างเส้นทางการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมไปยังแพลตฟอร์มอยู่บนคลาวด์
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจการนำไปใช้งานข้อกำหนดฐานข้อมูล วิเคราะห์ประสิทธิภาพ และแก้ไขปัญหาที่มีอยู่
- ประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของลูกค้าเพื่อรวบรวมความต้องการทางธุรกิจ/เทคนิคในการออกแบบ พัฒนา และส่งมอบโซลูชันข้อมูลให้ธุรกิจตามเป้าหมาย
- ออกแบบและสร้างโซลูชันข้อมูลและแอปพลิเคชันระดับองค์กรขนาดใหญ่โดยใช้บริการข้อมูลและการวิเคราะห์ของ AZURE ร่วมกับบริการของบุคคลที่สาม
- ออกแบบและสร้างท่อข้อมูลในการผลิตจากการรับเข้าไปจนถึงการบริโภค ภายในสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ Java, Python, Scala
- ออกแบบและนำไปใช้งานด้านวิศวกรรมข้อมูล การรับข้อมูล และการรวบรวมข้อมูลในคลาวด์ AZURE โดยใช้โปรแกรมพื้นฐานหรือโปรแกรมแบบกำหนดเอง
- พัฒนา บำรุงรักษา ปรับปรุง ทำความสะอาด และจัดการข้อมูลในสถาปัตยกรรมระบบปฏิบัติการและการประมวลผลขนาดใหญ่ของธุรกิจ
- นักบริหารข้อมูล/ ผู้เชี่ยวชาญด้านคุณภาพข้อมูล (Data Management/Quality Specialist)
- พัฒนาการตอบสนองการศึกษาความเป็นไปได้ต่อข้อกำหนดกรณีการใช้งานข้อมูลเพื่อให้ได้การประเมินช่องว่างที่ครอบคลุม ในขณะที่ร่วมมือกับทีมภายในและภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับสิ่งที่ส่งมอบคุณภาพสูง
- อำนวยการพัฒนาและการนำไปใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลข้อมูล มาตรฐานการปกป้องข้อมูล มาตรฐานคุณภาพข้อมูล และนโยบายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
- ให้การสนับสนุนในการพัฒนาธุรกิจสำหรับโปรแกรมการกำกับดูแลข้อมูล และระบุริเริ่มการที่ต้องการการกำกับดูแลข้อมูล
- ทำความเข้าใจปัญหาของลูกค้า กระบวนการทางธุรกิจ และการตัดสินใจที่สำคัญ เพื่อระบุโซลูชันการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง กรณีการใช้งานข้อมูล และเทคโนโลยีที่เหมาะสมซึ่งจะยกระดับมูลค่าทางธุรกิจของลูกค้า
- ร่วมมือกับทีมส่งมอบข้้ามสายงาน ซึ่งรวมถึงวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และโปรแกรมเมอร์ เพื่อให้ได้สิ่งที่ส่งมอบที่มีคุณภาพสูงภายในระยะเวลาและงบประมาณของโครงการ
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
- แสวงหาโอกาสในการนำนวัตกรรมมาใช้อย่างกระตือรือร้น โดยใช้ข้อมูลแบบไม่ดั้งเดิมและเทคนิคการจัดแบบใหม่ที่เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าของเรา
- เพิ่มประสิทธิภาพของเทคนิคการวิเคราะห์ที่มีอยู่ด้วยการส่งเสริมวิธีการและแนวปฏิบัติที่ดีในด้านการวิเคราะห์
- มีปฏิสัมพันธ์สูงกับลูกค้าภายนอก และจัดการกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในและภายนอก
- สร้างและติดตามแดชบอร์ด (Power BI และ Tableau) และรายงานสำหรับโครงการที่เกี่ยวข้อง
- กำหนดขอบเขตและวิธีการที่ละเอียดรอบคอบ สร้างและดำเนินการตามกรอบงานด้วยเทคนิคการขุดคุ้ยข้อมูลที่เหมาะสม
- สร้างความสามารถในการแสดงผลวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาของลูกค้า
- ขับเคลื่อนนวัตกรรมผ่านการใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล
- เป็นผู้สนับสนุนวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในลูกค้าของเรา ให้คำปรึกษาและฝึกอบรมทีมการวิเคราะห์ และแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีและกรณีศึกษา
- ตรวจสอบสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่องเพื่อท้าทายสมมติฐานของเราเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลใหม่ๆ คู่ความเป็นหุ้นส่วนด้านการวิเคราะห์ที่มีศักยภาพ เครื่องมือ บุคลากร และโครงสร้างพื้นฐาน
- สำรวจวิธีการและแนวปฏิบัติชั้นนำเพื่อส่งต่อให้กับทีมอื่น และนำเข้าวิธีการที่ประสบความสำเร็จจากตลาดระหว่างประเทศอื่น
- นักพัฒนาข้อมูลในรูปแบบกราฟฟิก (Data Visualization Developer)
- รวบรวมความต้องการจากทีมหน้างาน
- ออกแบบและพัฒนา Power BI Dashboard เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ
- วิเคราะห์และออกแบบฐานข้อมูลเพื่อสร้าง Power BI dashboard ใหม่
- ปรับปรุงและดูแลรักษา Power BI dashboard ที่มีอยู่
- ระบุและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและการแสดงผลข้อมูล
- ติดตามการอัปเดตเทคโนโลยี Microsoft Power BI และอัพเดทความรู้ให้ทีมหน้างาน
- นักวิเคราะห์ข้อมูลทางดิจิทัลเพื่อตรวจจับทุจริต (Forensic Technology – Data Analytics (Fraud))
- มีส่วนร่วมในการหารือและติดต่อกับหน่วยงานธุรกิจของลูกค้าที่หลากหลาย เพื่อรวบรวม กำหนด และจัดทําเอกสารความต้องการ ออกแบบและพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ตามแหล่งข้อมูลพื้นฐาน
- รับผิดชอบในการทําความเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจอย่างเต็มที่ และแสวงหาการชี้แจงความต้องการและทิศทางอย่างกระตือรือร้น และรับผิดชอบเมื่อจําเป็น
- ใช้ประโยชน์จากวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์ มีส่วนร่วมและช่วยส่งมอบการทําความสะอาดข้อมูล/การปรับโครงสร้าง การจัดการแบบจําลองทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่องและการนําข้อตรวจพบมาใช้ในความร่วมมือกับทีมบัญชีสืบสวน และทีมข้ามสายงานอื่น ๆ
- ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ที่มีอยู่ตามการให้ข้อมูลย้อนกลับภายในและภายนอก
- คิดนอกกรอบเพื่อออกแบบโซลูชันการแสดงผลที่ตรงหรือเกินความคาดหวังของทีมและตั้งค่าการแจ้งเตือนความผิดปกติตามกฎการตรวจสอบ
- เป็นผู้เริ่มต้นด้วยตนเอง เป็นสมาชิกทีมที่กระตือรือร้น ที่มีประสบการณ์ในการส่งมอบโซลูชันที่ได้รับการสนับสนุนด้วยเทคโนโลยี
- สนับสนุนผู้จัดการโครงการโดยการสื่อสารความคืบหน้าและอัปเดตปัญหาของงานทั้งหมด
- สนับสนุนการแบ่งปันความรู้ภายใน/ภายนอก การพัฒนาแนวปฏิบัติ และการแสวงหาโอกาสในความร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานทั่วโลก
- สนับสนุนสมาชิกทีมสืบสวนอื่น ๆ รวมถึงการสืบสวนการทุจริต การค้นหาข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ไซเบอร์
ถ้าผมย้อนเวลากลับไปได้ ผมคงเลือกเรียนคณะเหล่านี้ตั้งแต่แรกแล้วครับ
นักวิเคราะห์ข้อมูล 1ในสายอาชีพที่เงินเดือนสูงในไทย https://youtu.be/fSUj_nipIck?si=xK6rK0v5LQLrygW7
